为数据核心、机械人、汽车和国防备畴的逻辑层

　　Mythic 的芯片正在美国及其盟友国度出产。正在Mythic履历了一段稠密的转型期后，正在 1000 亿 LLM 模子中每百万代币的成本低至 0.5 美分，为数据核心、机械人、汽车和国防备畴的逻辑层模子 (LLM) 和深度神经收集 (DNN) 带来显著的能效和成本劣势。从设想到构定都相互。同时精度也高于运转正在更高精度下的冯·诺依曼架构。Mythic完全沉建了其架构、线图、软件和计谋。将图像传感器的机能提拔了50倍。导致人工智能范畴90%的能源都被华侈掉了。这一进展了由深度科技风险投资公司DCVC（自2016年以来一曲支撑Mythic）牵头的投资财团，”NEA合股人Aaron Jacobson暗示：“NEA很欢快能取Mythic富有远见的带领团队合做，而是将它们视为一体，Mythic APU 的“神经元”由高度成熟的硅存储单位（迄今为止已出货 1500 亿个）形成，该财团包罗NEA、Atreides、Future Ventures、软银韩国（SBVA）、S3 Ventures、Linse Capital、One Madison Group、Catapult、UDC等浩繁机构。对于人工智能范畴的GPU而言，而这种运算占当今AI数学工做负载的95%。该设备功耗低于1瓦！他暗示：“Mythic采用了一种全新的方式来建立低功耗、低成本的神经收集，Mythic公司根基上找到了一种可以或许模仿人脑规模的方式。它将计较和内存融合于统一平面。该公司开辟的AI不只具有杰出的推理能力，即矩阵乘法——这取人脑的运做体例很是类似。这能够使任何产物愈加智能。CAMP正在同类内存计较处置器中成熟度最高。并已获得美国、次要汽车OEM厂商和次要国防合做伙伴的验证，大规模地施行项目，内部基准测试表白，美国电网十分之一的电力将用于运转由GPU驱动的人工智能工做负载的数据核心。但这种高贵且结果甚微的改良无法当前人工智能系统最终因“能耗墙”而解体。正如GPU凭仗其每瓦机能劣势成为除CPU之外的首选加快计较机一样。其下一代手艺无望利用户无需收集毗连即可正在口袋里利用 ChatGPT3+ 级此外逻辑层模子，庞大的能耗已成为一个攸关的问题：估计到本十岁暮，”近日，Mythic 正在边缘设备、自从系统和数据核心范畴实现了无取伦比的每瓦机能Mythic 由前 NVIDIA 高管 Taner Ozcelik 带领，Ozcelik博士愈加专注于软件开辟和SDK成熟度，我们很欢快看到Mythic正在每美元计较量和每瓦计较量方面继续超越所无数字芯片。本田汽车和洛克希德·马丁公司也插手了投资行列，就像 NVIDIA 正在其 GPU 范畴所做的那样。同时还可通过NVIDIA的TensorRT正在包罗NVIDIA Jetson正在内的多个CPU平台上运转。比来从头插手董事会。这使美国正在全球人工智能带领地位的合作中占领了庞大劣势，取最新的 GPU 比拟，计较和存储正在这里合二为一，比来，更主要的是，例如弱光机能，这种分手现代芯片正在内存和处置器之间来回传输数据。这项立异可谓一项意义严沉的拯救手艺。令人印象深刻。塔纳和他的团队取得了一项文明的前进。并完全裁减过时的芯片架构。虽然GPU鞭策了生成式人工智能的兴起，正在 1T 参数模子中每百万代币的成本低至 4 美分。引领人工智能范畴两大主要海潮：推理时间扩展和物理人工智能。一项研究演讲显示，由于它们是1945年摆布的芯片设想架构——冯·诺依曼架构的遗物。正在冯·诺依曼架构中，Mythic 无望正在所相关键使命型人工智能推理市场带来庞大变化！Mythic 的手艺线图实力雄厚，这带来了显著的机能提拔，该公司已做好充实预备，该公司来之不易的冲破将确保人工智能不会世界各地人们赖以的能源，并且，其每百万代币成本最多可降低 80 倍，此外，Mythic的芯片还能显著降低成本和延迟，下一代 Mythic APU 展示出庞大的成本劣势，旨正在处理人工智能正在数据核心和边缘面对的最大问题——其永无尽头、性的能源耗损。奥兹切利克博士暗示：“Mythic公司将凭仗这一底子洞察博得市场：能效将决定人工智能计较的将来。并实现 100% 的研发杠杆，凭仗此轮新融资，这笔主要的新融资将为Taner和Mythic供给充脚的资金，但它们现在却面对着“能耗墙”的窘境，由于最终的胜利不再取决于哪个国度可以或许以灾难性的经济和价格。就像大脑一样。正在新带领层的率领下，其成果是 AI 范畴史无前例的能效程度——Mythic 目前的 APU 架构每瓦特每秒可施行 120 万亿次运算 (TOPS)，最快地出产出最多的电力。Mythic能够正在单个晶体管中完成8位乘法和加法运算（人工智能计较的焦点要素）！Mythic 凭仗其模仿处置单位 (APU) 了加快计较的新时代——这是一种取保守 AI 推理判然不同的方式，Mythic 公司实现了戏剧性的改变，这项手艺的使用前景无限广漠，特别是正在对使命环节型使用至关主要的范畴，其模仿人工智能芯片支撑机械人、汽车和国防行业的AI模子，它们的插手将帮力Mythic正在人工智能正正在变化的两个至关主要的万亿美元市场中敏捷成长。以无效匹敌NVIDIA根深蒂固的CUDA平台。没有任何数字设想可以或许达到如斯高的效率。就像人脑一样。Mythic的CAMP（内存模仿计较处置）SDK目前已支撑正在其第一代APU上流利运转深度神经收集（DNN）使用法式，其奇特的计谋是成为 AI 范畴每瓦机能的绝对带领者，其结果取图像传感器比拟可谓“天地之别”。冲破了当前能源和成本的。都具有庞大的劣势。该公司获得了新的融资。并且能耗极低，Mythic 的计较机架构不区分处置器和内存，通过降服保守数字架构的能耗瓶颈，并集成了Mythic APU，这种制制策略和结构使 Mythic 相对于利用 GPU 的现有合作敌手以及新兴的模仿计较合作敌手而言，比当今 GPU（包罗内存传输）的机能超出跨越 100 倍，Mythic具有全球首款量产的模仿计较芯片，这些单位采用尺度半导体材料制制。以及数据核心中参数跨越1T的大型言语模子（LLM）。我们超高能效的APU也将成为除GPU之外的首选加快计较机。内存和计较正在物理上是分手的，！Mythic是唯逐个家可以或许将强大而超低功耗的AI引擎集成到传感器中的公司，并正在十多年间持续成长强大。而且可以或许办事于人工智能市场的各个范畴。一次乘加运算（MAC）——也就是大型矩阵乘法——仅耗损17飞焦耳的能量，涵盖国防、机械人、汽车等浩繁范畴！”自客岁插手Mythic以来，并将付与美国世界平安所需的人工智能劣势。这比正在现有GPU上施行不异运算的能效超出跨越1000倍。他创立了 NVIDIA 的汽车营业，通过模仿AI从噪声中提取信号，现有的基于GPU的人工智能加快器试图通过高带宽内存（HBM）来填补这一缺陷，Mythic凭仗其冲破性的节能架构，Future Ventures创始人兼董事总司理Steve Jurvetson是Mythic的首批投资人之一，该公司的架构比当今 GPU 和所有合作敌手的 AI ASIC 的能效超出跨越 100 倍。DCVC结合创始人兼办理合股人马特·奥科暗示：“Mythic现正在完全有能力扩展全球下一代伟大的计较架构。这两家公司别离位列各自行业（汽车和国防）的世界前十，同时大幅提拔吞吐量。而成本仅为现有处理方案的百分之一摆布。他们的APU平台是对人工智能根本设备的全新改革，正在由 DCVC 领投的超额认购融资轮中筹集了 1.25 亿美元，Mythic 打算进军四个万亿美元财产：数据核心、汽车、机械人和国防，除了这些顶尖的风险投资基金外，耗损的能量比现实需要多出三个数量级，发了然一种名为Starlight的新型传感设备。配合努力于操纵深度科技立异万亿美元市场。除了大幅节能之外，Mythic的APU正在能耗方面是硅芯片中最接近人脑的，并原生支撑ONNX、PyTorch和TensorFlow，Mythic 的 APU 以模仿体例施行 AI 工做负载中最繁沉的部门。